CINAC

CINAC

CINAC（Correlation Is Not A Cause、シナク） とは、統計学および科学的推論における原則であり、「相関関係は因果関係を意味しない」という考え方を簡潔に表現した略語である。この概念は、データに基づく誤った結論を避けるための基本的な指針として、研究、教育、データ分析の分野で用いられる。

概要

CINAC は、2つの事象の間に統計的な相関が見られたとしても、それが直接的な因果関係を示すとは限らないという原則を指す。この原則は、第三の要因（交絡因子）や偶然によって相関が生じる可能性があるためである。

例

• アイスクリームの売上と水難事故の件数には正の相関があるが、これは気温という第三の要因が関係している。

• 早朝に鳴くニワトリと日の出は相関するが、ニワトリが太陽を昇らせているわけではない。

用途

CINACは以下の分野で広く活用される：

• 科学研究（因果推論、実験設計）

• データサイエンス（機械学習モデルの解釈）

• 医学・疫学（リスク因子と疾患の関係分析）

• 社会科学（統計的関連性の検証）

関連項目

• 因果推論

• 交絡因子

• 相関係数

• ポストホック論理